Cursus AI with GitHub Copilot

In de cursus AI met GitHub Copilot leer je hoe je AI gebruikt om softwareontwikkeling te versnellen en te verbeteren. Onderwerpen zoals functie-generatie, tests, documentatie, veilige samenwerking, en ethische overwegingen komen aan bod. Ook verkennen we alternatieven en de toekomst van AI in development.

Regio:
  • Inhoud
  • Training
  • Modules
  • Algemeen
    Algemeen
  • Reviews
  • Certificaat
  • Cursus AI with GitHub Copilot : Inhoud

    Introductie Copilot

    Deze module introduceert GitHub Copilot en het onderliggende Codex-model. Installatie, IDE-integraties en ondersteunde talen komen aan bod. Deelnemers leren hoe Copilot suggesties geeft, wanneer je code accepteert of aanpast, en het verschil met ChatGPT. Ook Copilot Labs en best practices worden besproken.

    Programmeren met Copilot

    Deelnemers gebruiken Copilot voor functies, tests en refactoring. Ook documentatie, debuggen en promptstrategieën komen aan bod. De module laat zien hoe Copilot boilerplate-code verwerkt en hoe je foutieve suggesties bijstuurt.

    Samenwerken met Copilot

    Deze module richt zich op teamontwikkeling. Git-versiebeheer, pull requests, en reviews met Copilot worden behandeld. Er is aandacht voor GitHub Actions, taakautomatisering, veilige afhankelijkheden en commitberichten.

    AI-ondersteund Testen

    Focus ligt op testen met Copilot, zoals unit-tests, TDD, en stubs. Tools voor dekking en kwaliteitscontrole komen aan bod, net als testdata en beveiliging in de testfase.

    Veiligheid en Ethiek

    Deze module behandelt veilig gebruik van Copilot. Onderwerpen zijn o.a. veilige code, licenties, bias, IP-zorgpunten en beperkingen van trainingsdata. Ook het belang van menselijke controle komt aan bod.

    Voorbij Copilot

    De afsluitende module kijkt naar alternatieven zoals TabNine en CodeWhisperer. AI in IDE’s, DevOps-integraties, en geautomatiseerde reviews worden besproken. Tot slot: hoe Copilot productiviteit verhoogt.

  • Cursus AI with GitHub Copilot : Training

    Doelgroep Cursus AI met GitHub Copilot

    De cursus AI met GitHub Copilot is bedoeld voor softwareontwikkelaars, DevOps-engineers en technische teams die AI willen inzetten om hun ontwikkelproces te versnellen met behulp van GitHub Copilot.

    Voorkennis Cursus AI met GitHub Copilot

    Voor deelname aan de cursus is ervaring met programmeren in talen zoals Python, JavaScript of TypeScript vereist. Basiskennis van Git en moderne ontwikkelomgevingen is aanbevolen.

    Uitvoering Training AI met GitHub Copilot

    De cursus combineert theorie met hands-on labs en interactieve demonstraties. Er wordt gewerkt met realistische scenario’s en praktijkvoorbeelden uit softwareontwikkeling.

    Certificaat AI met GitHub Copilot

    Na succesvolle afronding van de training ontvangen deelnemers een certificaat van deelname aan AI met GitHub Copilot.

    Cursus AI met GitHub Copilot
  • Cursus AI with GitHub Copilot : Modules

    Module 1: Intro to Copilot

    Module 2: Programming with Copilot

    Module 3: Collaborative Development

    What is GitHub Copilot?
    Underlying AI model (Codex)
    Setup and Installation
    IDE Integrations
    Languages and Frameworks
    Suggestions and Completions
    Best Practices
    Accepting and Editing
    Copilot Labs
    Copilot vs ChatGPT
    Writing Functions with Copilot
    Unit Test Generation
    Refactoring Legacy Code
    Code Documentation
    Debugging with Copilot
    Pair Programming Concepts
    Handling Boilerplate Code
    Patterns and Idioms
    Prompting for Code Snippets
    Troubleshooting Copilot Output
    Working with Teams
    Version Control with Git
    Pair Programming with Copilot
    Code Review and Suggestions
    Integrating with GitHub Actions
    Pull Requests and Automation
    Managing Dependencies
    Secure Code Generation
    Writing Commit Messages
    Continuous Integration

    Module 4: AI-Powered Testing

    Module 5: Security and Ethics

    Module 6: Beyond Copilot

    Unit and Integration Tests
    Test Case Automation
    TDD with Copilot
    Mocks and Stubs
    Debugging Test Failures
    Code Coverage Tools
    Test-driven Refactoring
    Test Data Generation
    Security Testing
    Code Quality Assurance
    Secure Coding Practices
    Avoiding Leakage Credentials
    Managing open-source licenses
    Bias and Fairness in Suggestions
    Compliance with Standards
    Managing Copilot Suggestions
    Responsible Usage
    IP and Copyright Considerations
    Training Data Issues
    Human Review Importance
    Open Source Alternatives
    CodeWhisperer and TabNine
    Copilot CLI
    Embedding AI in Custom IDEs
    Evaluating Code Models
    AI in DevOps
    AI Code Review Assistants
    Future AI in Software Development
    Developer Productivity Metrics
    Integrating Copilot in Workflows
  • Cursus AI with GitHub Copilot : Algemeen

    Lees de algemene cursus informatie
  • Cursus AI with GitHub Copilot : Reviews

  • Cursus AI with GitHub Copilot : Certificaat