- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
In de cursus AI met GitHub Copilot van SpiralTrain leer je hoe je AI gebruikt om softwareontwikkeling te versnellen en te verbeteren. Onderwerpen zoals functie-generatie, tests, documentatie, veilige samenwerking, en ethische overwegingen komen aan bod. Ook verkennen we alternatieven en de toekomst van AI in development. Deelnemers werken tijdens de cursus met de nieuwste versie van GitHub Copilot.
In de cursus AI with GitHub Copilot leren deelnemers hoe ze GitHub Copilot effectief kunnen gebruiken in hun ontwikkelingsprocessen. Deze cursus behandelt niet alleen de installatie en integratie met verschillende IDE's, maar ook hoe het Copilot-model suggesties kan geven tijdens het coderen. Deelnemers ontdekken het verschil tussen Copilot en andere AI-tools zoals ChatGPT, en leren best practices voor het gebruik van Copilot in hun projecten.
De cursus AI with GitHub Copilot biedt praktische oefeningen waarbij deelnemers Copilot gebruiken voor functies, tests en refactoring. Documentatie, debuggen en effectieve promptstrategieën worden ook behandeld. Deelnemers leren hoe Copilot boilerplate-code genereert en hoe ze foutieve suggesties kunnen corrigeren voor optimale resultaten.
Een belangrijk aspect van de cursus AI with GitHub Copilot is teamontwikkeling. Deelnemers leren over Git-versiebeheer, pull requests en het reviewproces met Copilot. Er is ook aandacht voor GitHub Actions, taakautomatisering, veilige afhankelijkheden en het schrijven van duidelijke commitberichten.
In de cursus AI with GitHub Copilot ligt de focus op testen met Copilot, waaronder unit-tests, TDD, en het gebruik van stubs. De cursus behandelt ook tools voor testdekking en kwaliteitscontrole, alsook het beheer van testdata en het waarborgen van beveiliging tijdens de testfase.
Een essentieel onderdeel van de cursus AI with GitHub Copilot is het veilig gebruik van de tool. Onderwerpen zoals veilige code, licenties, bias, intellectuele eigendomsrechten en de beperkingen van trainingsdata worden grondig besproken. Het belang van menselijke controle in het ontwikkelingsproces komt ook aan bod.
De afsluitende module van de cursus AI with GitHub Copilot kijkt naar alternatieven zoals TabNine en CodeWhisperer. De rol van AI in IDE's, integraties met DevOps en geautomatiseerde code reviews worden besproken. Tot slot wordt er ingegaan op hoe Copilot de productiviteit van ontwikkelaars kan verhogen.
Voor meer informatie over gerelateerde onderwerpen, bekijk ook onze cursus Open Source AI. Voor meer details over AI-toepassingen in .NET, zie .NET AI Agents en Apps. Ga voor meer inzichten naar de cursus AI Agents Bouwen.
Voor meer informatie over GitHub Copilot, bezoek de officiële GitHub Copilot pagina.
De cursus AI met GitHub Copilot is bedoeld voor softwareontwikkelaars, DevOps-engineers en technische teams die AI willen inzetten om hun ontwikkelproces te versnellen met behulp van GitHub Copilot.
Voor deelname aan de cursus is ervaring met programmeren in talen zoals Python, JavaScript of TypeScript vereist. Basiskennis van Git en moderne ontwikkelomgevingen is aanbevolen.
De cursus combineert theorie met hands-on labs en interactieve demonstraties. Er wordt gewerkt met realistische scenario’s en praktijkvoorbeelden uit softwareontwikkeling.
Na succesvolle afronding van de training ontvangen deelnemers een certificaat van deelname aan AI met GitHub Copilot.
Module 1: Intro to Copilot |
Module 2: Programming with Copilot |
Module 3: Collaborative Development |
|
What is GitHub Copilot? Underlying AI model (Codex) Setup and Installation IDE Integrations Languages and Frameworks Suggestions and Completions Best Practices Accepting and Editing Copilot Labs Copilot vs ChatGPT |
Writing Functions with Copilot Unit Test Generation Refactoring Legacy Code Code Documentation Debugging with Copilot Pair Programming Concepts Handling Boilerplate Code Patterns and Idioms Prompting for Code Snippets Troubleshooting Copilot Output |
Working with Teams Version Control with Git Pair Programming with Copilot Code Review and Suggestions Integrating with GitHub Actions Pull Requests and Automation Managing Dependencies Secure Code Generation Writing Commit Messages Continuous Integration |
Module 4: AI-Powered Testing |
Module 5: Security and Ethics |
Module 6: Beyond Copilot |
|
Unit and Integration Tests Test Case Automation TDD with Copilot Mocks and Stubs Debugging Test Failures Code Coverage Tools Test-driven Refactoring Test Data Generation Security Testing Code Quality Assurance |
Secure Coding Practices Avoiding Leakage Credentials Managing open-source licenses Bias and Fairness in Suggestions Compliance with Standards Managing Copilot Suggestions Responsible Usage IP and Copyright Considerations Training Data Issues Human Review Importance |
Open Source Alternatives CodeWhisperer and TabNine Copilot CLI Embedding AI in Custom IDEs Evaluating Code Models AI in DevOps AI Code Review Assistants Future AI in Software Development Developer Productivity Metrics Integrating Copilot in Workflows |
Deze bedrijven en instanties waren u al voor:
Deze bedrijven waren u voor:
