- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
In de cursus Data Analyse met Power BI van SpiralTrain leren de deelnemers data uit diverse bronnen te combineren en data analyses te maken met interactieve dashboards en BI rapportages. Power BI is een Data Visualisatie en Business Intelligence Tool (BI) en biedt diverse connectoren en services waarmee gebruikers data kunnen inlezen en BI rapportages kunnen maken.
De cursus Data Analyse met Power BI biedt een uitgebreide introductie in de wereld van data-analyse met behulp van Power BI. Deze cursus gaat van start met een uitleg over de architectuur van Power BI, inclusief Power BI Desktop, Power BI Gateway en Power BI Services. U leert hoe u met Power BI rapportages kunt maken en inzicht kunt krijgen in uw data.
Vervolgens verdiepen we ons in het leggen van connecties met verschillende data sources, zoals platte tekst bestanden, CSV bestanden, SQL databases, XML data, JSON data en Excel bestanden. Hierbij wordt ook besproken hoe u data in de cloud en online services toegankelijk kunt maken met Power BI. Het begrijpen van deze connecties is essentieel voor het effectief analyseren van data.
In de cursus Data Analyse met Power BI worden ook de verschillende componenten van Power BI behandeld. Denk hierbij aan Dashboards, Tiles, Power Query, Power Pivot, Power View en Power Map. Daarnaast komen de Data Analysis Expressions (DAX) aan bod, inclusief conditionals, data types, information functions, logical functions en table functies die Power BI biedt. Dit stelt u in staat om diepere analyses uit te voeren en inzichten te verkrijgen.
Een belangrijk onderdeel van de cursus Data Analyse met Power BI is Data Modeling. U leert over relationship detection, calculated columns en tables, evenals DAX formules en expressies. Ook besteden we aandacht aan de creatie en configuratie van Dashboards, zodat u data op een duidelijke en visuele manier kunt presenteren.
Daarnaast komen de verschillende filters in Power BI aan de orde, zoals Page Level Filters, Report Level Filters en Drill Through Filters. U leert ook hoe u Queries en Slicers in Power BI kunt gebruiken om de data-analyse te verfijnen en te optimaliseren.
Tot slot behandelt de cursus Data Analyse met Power BI de Power BI REST API. U krijgt uitleg en demonstraties van de service endpoints die deze API biedt voor embedding, administratie en het beheren van gebruikersresources. Voor meer informatie kunt u de officiële documentatie van Power BI raadplegen op deze site.
Voor wie geïnteresseerd is in een bredere benadering van data-analyse, bieden we ook een cursus aan over Data Analyse met Python.
De cursus Data Analyse met Power BI is bestemd voor data analisten die Power BI willen gebruiken om hun data te analyseren en voor het maken van statische analyses.
Ervaring met Excel is vereist en ervaring met programmeren is bevorderlijk voor een goede begripsvorming maar is niet vereist.
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties en voorbeelden. De concepten worden toegelicht met demo's. Daarna is er tijd om er zelf mee te oefenen. Power BI desktop wordt gebruikt als ontwikkelomgeving. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Data Analyse met Power BI.
Module 1 : Power BI Intro |
Module 2 : Data Sources |
Module 3 : Building Blocks |
|
What is Power BI? Data Visualization Business Intelligence Installing Power BI Power BI Architecture Power BI Desktop Power BI Gateway Power BI Services Creating Reports Mobile Apps |
Data Connections Import Direct Query Flat Files CSV Files SQL Databases XML and JSON Data Excel Connections Azure Cloud Online Services |
Visualizations Datasets Reports Dashboards Tiles Power BI Components Power Query Power Pivot Power View Power Map |
Module 4 : DAX Functions |
Module 5 : Data Modeling |
Module 6 : Dashboards |
|
Data Analysis Expressions Conditional Statements Integers and Decimals String and Binary Objects Date and Time Functions Information Functions Logical Functions Statistical Functions Table Functions DAX Context |
Information Modeling Navigation Relationships Relationship Detection Calculated Columns DAX Formulas Calculated Tables DAX Expressions Managing Time Data Drill Feature |
Creating Dashboards Pinning Visualizations Configuring Dashboards Sharing Dashboards Creating Measures Tiles in Dashboard Data Gateway Standard Mode Personal Mode Automatic Updates |
Module 7 : Filters |
Module 8 : Queries and Slicers |
Module 9 : REST API |
|
Selection Criteria Visual Level Filters Page Level Filters Report Level Filters Drill Through Filters Applying Filters Filter Pane Experience Format Filter Pane Apply Filter in Workspace |
Query Editor Inquiry Strip Inside Sheet Question Settings Sheet Power BI Slicers Date Slicer Range Slicer Sync Slicers Formatting Slicers |
Admin Operations Capacities Operations Dashboards Operations Embed Token Operations Gateways Operations Groups Operations Imports Operations Reports Operations Datasets Operations |