- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
In de cursus Elastic Search Fundamentals van SpiralTrain leren de deelnemers de op Apache Lucene gebaseerde search engine Elastic Search te gebruiken voor Enterprise queries op verschillende soorten data. Elastic Search heeft een Rest API waarmee snel zoekresultaten in JSON formaat kunnen worden opgevraagd. Elastic Search ondersteunt echter ook andere data formaten zoals XML. Uiteraard wordt in de cursus de meest recente versie van Elastic Search gebruikt.
De cursus Elastic Search Fundamentals biedt een uitgebreide introductie tot de verschillende manieren waarop Elastic Search kan worden ingezet, zoals standalone, in een cluster, embedded of als container. Tevens wordt ingegaan op de fundamentele eenheid van een Elastic Search-document, dat elk type relevante applicatiedata kan voorstellen.
Vervolgens bespreken we wat indices en mappings zijn binnen Elastic Search en welke datatypes aan velden kunnen worden toegewezen. Diverse Elastic Search API's komen aan bod, waaronder de Cluster API's, de Indices API's, de term vectors API en de bulk document API. Deze kennis is essentieel voor het effectief beheren van data in Elastic Search.
Ook besteden we aandacht aan de Query DSL van Elastic Search, waarmee verschillende queries kunnen worden uitgevoerd, zoals full text queries, term level queries en geo queries. Daarnaast bespreken we hoe mutaties kunnen worden uitgevoerd met behulp van queries, wat cruciaal is voor dynamische data-interacties.
Vervolgens gaan we in op hoe Elastic Search kan worden aangestuurd vanuit een Java-applicatie met behulp van Spring en Hibernate. Zowel de Java client API als de Java Rest Client worden behandeld, waardoor deelnemers leren hoe ze Elastic Search effectief kunnen integreren in hun bestaande systemen.
De cursus wordt afgesloten met een overzicht van de Elastic Stack, waarbij ondersteunende applicaties en tools zoals Kibana voor visualisatie, Beats, Logstash en Testing Kit aan bod komen. Dit geeft deelnemers een compleet beeld van de mogelijkheden die Elastic Search en de Elastic Stack bieden.
Voor meer informatie over gerelateerde onderwerpen, bekijk ook de cursus Apache Kafka Streaming Applications. Voor verdere verdieping in softwareontwikkeling, overweeg onze cursus Test Driven Development met JUnit.
Daarnaast kan je de officiële documentatie van Elastic Search bekijken op deze link.
De cursus Elastic Search Fundamentals is bestemd voor een ieder die Elastic Search wil leren gebruiken.
Om aan de cursus Elastic Search Fundamentals te kunnen deelnemen is geen specifieke voorkennis vereist. Kennis van Java Development en het Spring Framework is bevorderlijk voor een goede begripsvorming.
De theorie wordt besproken aan de hand van presentatie slides en wordt afgewisseld met oefeningen. Demo projecten verhelderen de behandelde concepten. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Elastic Search Fundamentals.
Module 1 : Intro Elastic Search |
Module 2 : Mappings |
Module 3 : Using API |
|
What is ElasticSearch? Search Types Full Text Search Apache Lucene Restfull API's JSON Documents Running ElasticSearch Run as Data Node Run as Ingest Node Standalone Instance Clustering Embedded As Container |
Documents Indices Index Settings Mappings Meta Fields Data Types Advanced Mappings Dynamic Mapping Analyzers Tokenizers Character Filters Indexing Internationalization |
Check Clusterhealth Indexes API Store Catalog Settings Create Index API Catalog Index Immutability Get Mapping Types Analysis Process Index States Open and Close Single Document Operations Bulk Document API Fetch Documents |
Module 4 : Query DSL |
Module 5 : Java Client API |
Module 6 : Elastic Stack |
|
Search API Request Body Search Query Parameters Match All Query Full Text Query Term Level Queries Joining Queries Inner Hits Geo Queries Mutations by Query Explain API |
Transport Client Using Maven Spring Configuration Asynchronous Handling Aggregations DSL Java Rest Client JsonPath Library Using Indexing API Data Transfer Objects Using Testing Kit Integration Tests |
Hibernate Search JPA Entities Spring Boot Magic ELK Abbreviation Logstash Pipeline Kibana Visualization TCP Socket Plugin Logback Encoder elasticsearch-head elasticsearch-HQ search-guard |
Deze bedrijven en instanties waren u al voor:
Deze bedrijven waren u voor:
