- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
De cursus AutoGPT Workflow Automation van SpiralTrain leert je hoe je autonome AI-agents bouwt met AutoGPT en vergelijkbare frameworks. Je leert hoe je zelfgestuurde workflows ontwerpt, tools en API's integreert, geheugen en context beheert, en intelligente agents creëert die complexe taken kunnen uitvoeren met minimale menselijke tussenkomst.
De cursus AutoGPT Workflow Automatisering biedt een uitgebreide introductie tot autonome AI-agents en de werking van AutoGPT. In deze cursus worden onderwerpen zoals agent frameworks, installatie, configuratie en het bepalen van doelstellingen verkend. Ook memory systemen en praktische use cases komen aan bod om de toepassing van AutoGPT in real-world scenario's te illustreren.
Deze module behandelt het ontwerp van de agent loop, inclusief goal decomposition, task planning, reasoning processen, self-reflection, critique mechanismen, decision making, action selectie en feedback loops voor continue verbetering. Dit is essentieel voor het begrijpen van hoe AutoGPT effectief kan functioneren binnen workflows.
De deelnemers leren werken met ingebouwde tools en ontwikkelen custom tools. Onderwerpen omvatten API-integraties, web browsing, file operaties, code execution, search capabilities, database toegang en de plugin architectuur die essentieel zijn voor een succesvolle implementatie van AutoGPT.
Memory systemen worden behandeld, inclusief short-term en long-term memory, vector databases, retrieval strategieën, context window management, conversation history, knowledge storage, embeddings en state persistence voor autonome agents. Dit is cruciaal voor een effectieve workflow automatisering met AutoGPT.
Dit deel richt zich op geavanceerde features, waaronder multi-agent systemen, agent collaboration, human-in-the-loop workflows, constraint management, cost optimalisatie, error handling, guardrails, safety mechanismen en workflow orchestration. Deze vaardigheden zijn van groot belang voor het realiseren van complexe automatiseringsprocessen.
De cursus sluit af met belangrijke productieoverwegingen, zoals deployment strategieën, environment configuratie, API management, monitoring, error recovery, scaling, security best practices, cost management en het testen van autonome agents. Dit zorgt ervoor dat deelnemers goed voorbereid zijn op het implementeren van AutoGPT in een productieomgeving.
Voor meer informatie over AutoGPT en zijn toepassingen, kunt u de officiële onderzoekspagina van OpenAI bezoeken.
Daarnaast kan de cursus AI Agents Bouwen ook interessant voor u zijn als u meer wilt leren over het ontwikkelen van AI-agents.
Deze cursus is bedoeld voor AI-ontwikkelaars, automation engineers, en data scientists die autonome AI-agents willen bouwen met AutoGPT.
Deelnemers dienen een goed begrip van Python, AI en LLM concepten te hebben. Bekendheid met API's en prompt engineering is voordelig.
De training combineert theoretische instructie met hands-on labs onder begeleiding van een trainer. Deelnemers bouwen diverse autonome agents gedurende de cursus.
Na succesvolle afronding ontvangen deelnemers een certificaat van deelname aan AutoGPT Workflow Automation.
Module 1: Introductie AutoGPT |
Module 2: Agent Architectuur |
Module 3: Tools en Plugins |
|
AutoGPT Overzicht Autonome Agents Concepten AutoGPT versus ChatGPT Agent Frameworks Vergelijking Installatie en Setup Configuratie Basics Agent Doelen Memory Systemen Use Cases Best Practices |
Agent Loop Design Goal Decompositie Task Planning Reasoning Processen Self-Reflection Mechanismen Critique en Refinement Decision Making Action Selectie Feedback Loops Agent Personas |
Ingebouwde Tools Custom Tool Development API Integraties Web Browsing File Operaties Code Execution Search Capabilities Database Toegang Tool Chaining Plugin Architectuur |
Module 4: Memory Management |
Module 5: Geavanceerde Capabilities |
Module 6: Productie Deployment |
|
Short-Term Memory Long-Term Memory Vector Databases Memory Retrieval Context Window Management Conversation History Knowledge Storage Embedding Strategieën Memory Optimalisatie State Persistence |
Multi-Agent Systemen Agent Collaboration Human-in-the-Loop Constraint Management Cost Optimalisatie Error Handling Guardrails Implementatie Safety Mechanismen Performance Tuning Workflow Orchestration |
Deployment Strategieën Environment Configuratie API Key Management Monitoring en Logging Error Recovery Scaling Overwegingen Security Best Practices Cost Management Testing Autonome Agents Productie Checklist |
Deze bedrijven en instanties waren u al voor:
Deze bedrijven waren u voor:
