- Leren door doen
- Trainers met praktijkervaring
- Klassikale trainingen
- Gedetailleerd cursusmateriaal
- Duidelijke inhoudsbeschrijving
- Maatwerk inhoud mogelijk
- Trainingen die doorgaan
- Kleine groepen
De cursus NoSQL Data Access van SpiralTrain gaat in op diverse vormen van NoSQL databases, waarbij de data anders worden opgeslagen dan in traditionele relationele databases. NoSQL databases zijn bijzonder geschikt voor het opslaan van grote hoeveelheden ongestructureerde data en worden vaak gebruikt in moderne webapplicaties, big data projecten en real-time analytics.
De cursus NoSQL Data Access biedt een diepgaande kijk op NoSQL databases, die niet tabelgeoriënteerd zijn en speciaal zijn ontworpen om de snelheid van data access te verhogen en de schaalbaarheid te verbeteren bij grote gebruikersaantallen. Tijdens de cursus worden de voornaamste types NoSQL databases behandeld, waaronder wide-columns stores, key-value stores, document databases en graph databases.
In de cursus besteden we aandacht aan data-opslag in Google Bigtable, dat als voorbeeld dient van een column oriented store. Hierbij komen onderwerpen zoals gedistribueerde opslag, column families, versioning en null handling uitgebreid aan bod.
De werking van Cassandra en Redis, die beide implementaties zijn van key-value stores, wordt grondig besproken. We gaan in op het gebruik van associative arrays en de opslag van data in de cache om de prestaties te optimaliseren.
Ook document oriented databases zoals MongoDB en CouchDB worden behandeld. We kijken naar verschillende documentformaten zoals JSON, XML en YAML, en hun toepassingen binnen de cursus NoSQL Data Access.
Tenslotte besteden we aandacht aan GraphQL databases, waarbij Neo4J een bekend voorbeeld is. We behandelen Cypher Queries en Path Finding Queries om de mogelijkheden van deze databases te verkennen.
Voor meer informatie over Neo4J, bezoek de officiële site. Als je meer wilt leren over gerelateerde onderwerpen, kijk dan ook naar de cursus Neo4J Data Access.
De cursus NoSQL Data Access is bedoeld voor developers en andere geïnteresseerden die de mogelijkheden en toepassingen van NoSQL databases willen leren kennen.
Kennis en ervaring met SQL en het benaderen van relationele databases is bevorderlijk voor de begripsvorming maar niet strict noodzakelijk.
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's worden gebruikt om de behandelde concepten te verhelderen. De theorie wordt afgewisseld met het zelf experimenteren met de demos. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat NoSQL Data Access.
Module 1 : NoSQL Intro |
Module 2 : Column Oriented Stores |
Module 3 : Key Value Stores |
|
Defining NoSQL Reasons for NoSQL Big Data Relational Limitations Denormalizing Tables Dropping Constraints Transactional Guarantees Flexible Indexing MapReduce Algorithm No Single Product Query Languages Scalability |
Google Bigtable Column Storage Handling nulls Row Keys Ordering Column Families Fault Tolerance Distributed File System Versioning Properties HBase Hypertable Cloudata |
Key Sets Hashmaps Associative Arrays Unique Combinations Easy Lookup Berkeley DB Memory Cache In Memory Snapshot Memcached API Cache Expiration EHCache Redis and Cassandra |
Module 4 : Document Databases |
Module 5 : Graph Stores |
|
|
What are Documents? Semi Structured Data Data Formats XML, JSON, BSON and YAML Schema Adherence Record Differences Looseley Definition HTTP Protocol RESTFull Access Cross Language Access Apache Thrift Projections MongoDB and CouchDB |
Graph Modeling Property Graph Model Node Labels Relationship Types Neo4J Cypher Queries Path Finding Queries Query Parameters Graph Global Operations Design for Query Ability In Graph Indexes Granulate Nodes FLockDB |
Deze bedrijven en instanties waren u al voor:
Deze bedrijven waren u voor:
