In de cursus Data Analyse met Tableau leer je hoe Tableau kunt gebruiken voor data visualisatie en data analyse. Veel andere Business Intelligence (BI) software pakketten vereisen de nodige kennis van programmeren en software development, maar Tableau is bij uitstek voor niet programmeurs geschikt.
In de cursus Data Analyse met Tableau komt aan de orde hoe je in Tableau eenvoudig een connectie maakt met data sources als Databases, CSV of Excel files.
Vervolgens wordt ingegaan op hoe je via een drag en drop interface data visualisaties en interactieve dashboards kunt maken. Hierbij wordt aandacht besteed aan het selecteren, groeperen en filteren van data en het toepassen van parameters.
Tevens leer je in de cursus Data Analyse met Tableau hoe diverse soorten berekeningen op de data kunt loslaten om de resultaten in dashboards te visualiseren.
Tableau biedt ook veel mogelijkheden voor het maken van grafieken en aan de orde komen onder andere het maken van bar charts, box plots, histogrammen en andere plots. Ook het aanbrengen van mappings zoals Heat Maps en Polygon maps is onderdeel van het programma van de cursus Data Analyse met Tableau.
Tenslotte wordt in de cursus Data Analyse met Tableau aandacht besteed aan een aantal advanced features van Tableau. Zo wordt besproken hoe je Tableau Dashboards op een centrale server publiceert en zo de resultaten met collega's of klanten kunt bespreken.
De cursus Data Analyse met Tableau is bestemd voor data analisten die Tableau willen gebruiken om hun data te analyseren en visualiseren en voor het maken van statische analyses.
Ervaring met Excel is vereist en ervaring met programmeren is bevorderlijk voor een goede begripsvorming maar is niet vereist.
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties en voorbeelden. De concepten worden toegelicht met demo's. Daarna is er tijd om er zelf mee te oefenen. Tableau desktop wordt gebruikt als ontwikkelomgeving. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Data Analyse met Tableau.
Module 1 : Tableau Intro |
Module 2 : Data Sources |
Module 3 : Visual Analysis |
|
Tableau Overview Data Visualization Environment Setup Tableau Navigation DashBoards Design Flow File Types Data Types Show Me Feature Data Terminology |
Data Connectors CSV Files Relational Databases Cloud Systems Live Connections In Memory Access Custom Data View Extracting Data Fields Operations Joining and Blending |
Worksheets and Workbooks Sorting and Grouping Working with Sets Ways to Filter Interactive Filtering Using Parameters Trend Lines Forecasting Clustering Analysis with Cubes |
Module 4 : Dashboards and Stories |
Module 5 : Calculations |
Module 6 : Charts |
|
Building Dashboards Dashboard Objects Dashboard Layout Dashboard Formatting Interactivity Dashboard Extensions Device Designer Creating Stories Story Points |
Calculation Syntax Table Calculations LOD Expressions Aggregate Calculations Date Calculations Logic Calculations String Calculations Type Calculations Replications |
Charts Overview Line Charts Bar Charts Box Plots Histograms Cumulative Histograms Scatter Plots Gantt Charts Adding Legenda |
Module 7 : Mappings |
Module 8 : Advanced Features |
|
|
Maps in Tableau Spatial Files Spatial Joins Heat Maps Custom Geocoding Polygon Maps Mapbox Integration Web Mapping Services |
Pill Types Measure Names Measure Values Aggregation and Granularity Ratio Calculations Cleaning Data Publish Online Publish to Server |
Al onze cursussen zijn klassikale cursussen waarbij de cursisten aan de hand van een ervaren trainer met diepgaande materie kennis door de stof worden geleid. Theorie wordt steeds afgewisseld met oefeningen.
We doen ook maatwerk en passen dan de cursusinhoud aan op uw wensen. Op verzoek gaan we ook in op uw praktijkcases.
De cursustijden zijn in pricipe van 9.30 tot 16.30. Maar we zijn hierin flexibel. Soms moeten mensen namelijk kinderen naar de opvang brengen of halen en komen andere tijden hun beter uit. In goed overleg kunnen we dan andere cursustijden afspreken.
Wij zorgen voor de computers waarop de cursus gehouden kan worden. Op deze computer is de voor de cursus benodigde software al geinstalleerd. U hoeft geen laptop mee te nemen om aan de cursus te kunnen deelnemen. Als u liever op uw eigen laptop werkt kunt u hem desgewenst meenemen. De benodigde software wordt dan aan het begin van de cursus geinstalleerd.
Onze cursussen worden over het algemeen gegeven met Open Source software zoals Eclipse, IntelliJ, Tomcat, Pycharm, Anaconda en Netbeans. Het digitale cursusmateriaal krijgt u na de cursus mee naar huis.
De cursus is inclusief lunch die we in een restaurantje op loopafstand van het cursuslokaal gebruiken.
De cursussen worden op diverse plaatsen in het land gepland. Een cursus gaat op een locatie door als er zich minimaal 3 mensen voor die locatie inschrijven. Als er inschrijvingen voor verschillende locaties zijn gaat de cursus door op onze hoofdlocatie is Houten net onder Utrecht. Een cursus op onze hoofdlocatie gaat ook door bij 2 inschrijvingen en regelmatig ook bij 1 inschrijving. Overigens doen we ook cursussen op de locatie van de klant als men daar prijs op stelt.
Na afloop van iedere cursus worden de deelnemers verzocht de cursus te evalueren ten aanzien van cursusinhoud, cursusmateriaal, trainer en locatie. Het evaluatie formulier staat op https://www.klantenvertellen.nl/reviews/1039545/spiraltrain. De evaluaties van voorgaande deelnemers en voorgaande cursussen kunnen daar ook worden teruggevonden.
De intellectuele eigendomsrechten van de gepubliceerde cursus inhoud, ook wel aangeduid als infosheet, behoren toe aan SpiralTrain. Het is niet toegestaan de cursusinformatie, de infosheet, te publiceren in schiftelijke dan wel digitale vorm zonder de uitdrukkelijke toestemming van SpiralTrain. Onder de cursus inhoud dient te worden verstaan de beschrijving van de cursus inhoud in zinnen alsmede de indeling van de cursus in modules en onderwerpen in de modules.
Deze bedrijven en instanties waren u al voor:
Deze bedrijven waren u voor:
